數據科學與大數據技術專業大學排名及分數線【統計表】

2018-數據科學與大數據技術專業大學排名及分數線【統計表】

高考志愿填報專業的選擇非常重要，專業的選擇對于每位同學未來的職業規劃，乃至人生規劃都有著非常重要的關鍵性，甚至是決定性的影響。雖然當下專業不對口就業的現象也很多，但大多數崗位還是更青睞于對應專業的學生。因此，在高考志愿填報過程中，專業選擇不容小覷。那么數據科學與大數據技術專業怎么樣呢？數據科學與大數據技術專業大學排名及歷年錄取分數線怎么樣？本文高考升學網小編整理了關于數據科學與大數據技術專業的相關信息，希望對你有幫助。

一、數據科學與大數據技術專業介紹和分析

專業簡介

本科專業中和大數據相對應的是“數據科學與大數據技術”專業，它是2015年教育部公布的新增專業。2016年3月公布的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“數據科學與大數據技術”專業。隨后第二年又有32所高校獲批“數據科學與大數據技術”專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，大部分為工學。

• 培養目標

本專業就是在此背景下設立的面向大數據時代巨大人才需求的新專業，旨在培養具有良好的科學素養和社會責任感與使命感，具有寬廣的國際視野，具有從事數據科學與大數據相關的軟硬件及網絡的研究、設計、開發以及綜合應用的高級工程技術人才。

• 培養要求

本專業是一個軟硬件結合、兼顧數據科學理論與應用的以計算技術為基礎的、以數據科學與大數據技術為特色的寬口徑專業。

• 名人學者

房祥忠、紀宏、林華珍等

課程要求

• 主干課程

數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐、離散數學、概率與統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、并行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。

• 學科要求

善于做需求分析、寫代碼;善于與人溝通，喜歡探索未知;需要根據數據推演、分析、提出解決方案，有數據思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。

• 知識能力

1.具備扎實的數據基礎理論和基礎知識；

2.具有較強的思維能力、算法設計與分析能力；

3.系統掌握計算機科學與技術專業基本理論、基本知識和操作技能；

4.了解學科的知識結構、典型技術、核心概念和基本工作流程；

5.有較強的計算機系統的認知、分析、設計、編程和應用能力；

6.掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法、能夠獨立獲取相關的知識和信息，具有較強的創新意識；

7.熟練掌握一門外語，能夠熟讀該專業外文書刊。

二、數據科學與大數據技術專業大學排名及分數線統計表

三、數據科學與大數據技術專業就業前景怎么樣

就業方向

本專業就業前景廣闊，畢業生能夠在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關工程應用開發、技術管理與咨詢等工作。該專業適合升學考研。

• 從事行業

10.3%8.3%7.9%6.1%6.1%61.3%電子/電器/半導體/儀器儀表高級管理銷售管理IT運維/技術支持機械設計/制造/維修其他

總結：專業對口率低

具體職位：

專業就業行業主要為：計算機軟件、互聯網/電子商務、電子技術/半導體/集成電路等；專業就業對口率較高。