浙江282分可以上什么大學

浙江高考考生們迎來高考成績放榜，查詢分數后，有人異常興奮，有人卻失望流淚；有人分數遠超估分，有人卻發揮失常，不管怎么樣，接下來都要做好志愿填報的工作，本文黃老師為大家解析關于浙江282分能上什么大學的數據和選擇院校的思路，讓每位同學都能拿到自己的沖穩保院校名單。

一、浙江公辦282分可以上什么大學

浙江282分可以上的大學具體名單有山東英才學院、江西航空職業技術學院、上海工商外國語職業學院、明達職業技術學院、上海民航職業技術學院、德陽科貿職業學院等，2023年浙江高考282分沖穩保院校名單表可以在下面系統查詢：

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二、浙江高考282分能上的公辦大學名單表

高考后多久能收到錄取通知書

1、提前批：提前批填報志愿的時間最早，相應的錄取通知書發放時間也更早，一般是在七月初發放，考生收到錄取通知書的時間應該會在七月中旬；

2、本科一批：本科一批的錄取通知書一般會在七月中旬發放，考生收到錄取通知書的時間應該會在七月下旬；

3、本科二批：本科一批的錄取通知書一般會在七月下旬發放，考生收到錄取通知書的時間應該會在七月底到八月初左右。

三、近2年浙江高考282分錄取的大學名單匯總表

適合男生就讀的十大熱門專業

01、計算機網絡應用/技術專業

?就業方向：

網絡信息類企事業單位：網站設計與開發、網絡規劃與設計、網絡系統設計和測試、應用軟件開發、系統管理與維護、信息產品設計與技術支持。

02 、物聯網技術應用專業

?就業方向：

物聯網終端設備維護管理技術工程師、物聯網網絡管理技術工程師、物聯網工程設計安裝調試技術工程師、物聯網終端產品設計開發工程師、物聯網產品推廣營銷主管。

03 、電子技術應用專業

?就業方向：

可在高等院校、職業技術院校、中等教育學校等教育部門從事應用電子技術、電子信息工程方面的學科教學、科研、信息處理和管理工作。還可在電子產品設計與制造領域，到電子、電氣公司或相關企業從事科學研究、科技開發以及集成、制造與推廣等方面的工作。

04 、工業機器人技術應用/應用與維護專業

?就業方向：

工業機器人應用工程師、工業機器人機械工程師、工業機器人電氣工程師、工業機器人視覺工程師、工業機器人算法工程師、工業機器人系統集成工程師、機器人調試工程師、機器人維護維修工程師、機器人仿真工程師、機器人技術支持、機器人編程助理、工業機器人售前售后工程師等。

05 、城市軌道交通運營服務/運輸與管理專業

?就業方向：

從事城市軌道交通運輸生產、行車調度和客運服務相關工作等。畢業生可在地鐵公司、城 市鐵路等企業從事站務員、列車乘務員、值班員、值班站長、調度員、地鐵司機、列車隊長等運營管理和服務崗位。

06 、汽車應用/檢測與維修專業

?就業方向：

面向汽車售后服務企業就業，從事汽車銷售服務、汽車制造、汽車檢測維修、汽車維護保養、汽車銷售、汽車保險、汽車維護，汽車發動機、底盤、電氣、空調等系統故障檢修等工作。

07

新能源汽車應用/檢測與維修專業

?就業方向：

從事新能源汽車制造裝配工、新能源汽車機電維修員、新能源汽車應用研究、運行管理、經營銷售以及新能源車輛檢測、診斷、維修、服務、技術管理、汽車保險等方面的崗位技能工作和工藝、技術和管理工作。

08 、中西餐烹飪專業

?就業方向：

旅游、餐館、酒店等行業從事中西式烹調、中西式面點制作和營養設計等工作。

09 、動漫/游戲設計專業

?就業方向：

在動畫、廣告、影視、游戲企業和單位中能勝任策劃、原畫、動畫、建模、渲染、后期特效制作、后期聲像合成等工作。

10 、機電技術應用/一體化技術專業

?就業方向：

從事機電產品的開發、設計與制造；機械、電氣、電子產品的裝配、調試和質量檢查；先進設備的操作、維護與保養。機電設備、自動化設備、生產線技術改造、安裝、運行調試、維護與檢修等工作。

高考志愿填報十大誤區

1、一門心思奔名校

請注意：“名牌”大學并非都是優勢專業！

有的考生父母認為志愿填報就是填報院校，一份名牌大學的錄取通知書才能代表成功。

不可否認，“211”、“985”、“雙一流”高校在硬件、軟件上都相對較優越，能考上名牌大學固然是好事，但完全從“名牌”出發選擇高校，不考慮其他因素，則是不明智的。

因為“名牌”大學并非所有專業都是優勢專業，而普通高校也不乏一些有特色、實力強的專業。

因此，在填報志愿時，父母不要只考慮“名校”，走出非“名校”不報的誤區。

2、不仔細看招生章程

填報志愿別冷落了招生章程

按照教育部的有關規定，“招生章程主要內容包括：高校全稱、校址(分校、校區等須注明)，層次(本科、高職或專科)，辦學類型(如普通或成人高校、公辦或民辦高校或獨立學院、高等專科學校或高等職業技術學校等)，在有關省(區、市)分專業招生人數及有關說明，專業培養對外語的要求，經批準的招收男女生比例，身體健康狀況要求，錄取規則(如有無相關科目成績或加試要求、對加分或降低分數要求投檔及投檔成績相同考生的處理、進檔考生的專業安排辦法等)，學費標準，頒發學歷證書的學校名稱及證書種類，聯系電話、網址，以及其他須知等。”

有上述可見，招生章程是考生了解各高校招生政策的主要途徑，是填報志愿不可或缺參考資料。

3、志愿之間沒有拉開梯度

不同志愿填報方式要區別對待

同一批次院校不同志愿之間拉開梯度是非常重要的。

平行志愿的實行雖然大大降低了考生落榜的風險，但同時也更突出了高考分數的作用。

以6個院校志愿為例，志愿原則應符合沖、爭、穩、守、保、墊，就是要求考生合理組合志愿，以提高每個志愿的有效性。

4、全部填報熱門、緊俏專業

“冷熱”結合對考生更有利

考生在選擇專業時，經常會存在一個誤區：盲目擁擠熱門專業。小編也經常收到提問“今年什么專業熱”，“什么專業是好專業?”，實際上專業沒有好壞之分，只有冷熱的差異。盲目報考熱門專業，對考生長遠發展非常不利。

首先，熱門專業分數高，競爭激烈，如果成績不太突出，競爭實力并非很強的學生在擠熱門專業時，容易落榜。

即使僥幸被院校錄取，由于熱門專業里人才濟濟，自身實力不是很強的話，在就業選擇和以后的工作中也很難占得優勢，搶得先機。

正確的做法應是選擇“熱門專業”而又不忽視“冷門專業”，“冷熱”結合對考生更為有利。

5、只憑名稱來選擇

有些專業雖然名稱相似，實則存在很大的差異

考生在選擇專業時的另外一個誤區是，喜歡憑著專業名稱來選擇專業，而對專業內容一概不知。實際上，不同專業之間所學的課程、發展方向的差異是非常大的。有些專業雖然名稱相似，但實則存在很大的差異。

6、不服從專業調劑

服從調劑可以增加被錄取的機會，但可能被不喜歡專業錄取

當考生在報考某院校時分數不占優勢(達到院校提檔線，但不夠所報專業的專業錄取線)，填寫“不服從專業調劑”就意味著學校將會作退檔處理。

每年高招錄取過程中，都有相當一部分考生在填報志愿時，專業志愿沒有拉開梯度，或全部填報熱門、緊俏專業，且不服從專業調劑而落榜。

對待是否服從所報院校的專業調劑，考生要統籌考慮。服從調劑可以增加被錄取的機會，但也要做好被不喜歡專業錄取的準備，甚至有可能與報考初衷相差甚遠。但若不服從專業調劑，則有可能失去了進入這個學校的機會。

7、平行志愿沒有風險

平行志愿雖然在一定層面上減少風險，但不代表不存在風險。具體表現在以下三方面：

1、被退檔的風險

被退檔的理由大致有：目標太高，且不服從調劑；考生身體條件不符合所填報的專業要求；單科成績過低，不滿足專業對部分單科的要求。

2、定位不準確的風險

一種情況是院校定位太高，院校志愿投檔分均高于自己的高考分，導致無法被投檔；還有一種情況，院校定位過低，失去了沖更好院校的機會。

3、院校志愿之間沒有梯度的風險

院校志愿梯度要根據高考分數和志愿個數來決定，不能過小，過小會導致沒有梯度，造成志愿浪費；也不能過大，過大容易浪費考生的分數，除非在這個區間沒有考生適合報考的院校。

8、選擇專業時不考慮興趣和特長

選擇符合考生特性的專業，揚長避短，才能促進其學有所成

在選擇高考志愿時，父母固然要考慮到孩子將來的職業規劃，但更重要的是要考慮到他的自身特性。

選擇符合考生特性的專業，揚長避短，才能促進其學有所成，為將來獲得一個理想的職業創造條件，這才是最佳選擇。

9、填報志愿是家長的事

把志愿決定權還給孩子

每位父母都希望自己的孩子能考上大學，而且最好能進名牌大學讀書。這種愿望會在孩子填報志愿的問題上充分表露。

有些父母主觀決定考生的志愿，忽略孩子的興趣、愛好，導致父母與孩子之間在填報志愿的問題上分歧很大，給孩子造成不小的壓力。

在填報志愿的整個過程中，父母的角色定位是參謀，應該把填報志愿的決定權還給孩子。

考入什么樣的學校，上什么專業，將來從事什么樣的工作，都是孩子自己的事情，上大學的是孩子，而不是父母。

如果父母代為選擇的專業孩子不喜歡，甚至一點興趣都沒有，將來上大學就會造成一個被動狀態，學習積極性會受到打擊。

父母關心孩子的未來發展，并對志愿填報十分重視的心情完全是可以理解的，父母畢竟閱歷豐富，有社會經驗，把該說的話都說到了，也完全應該。但是應充分尊重孩子自己的意見。

10、按照往年錄取分數來填報

高校錄取分數線存在波動

“老師，今年xx學校最低錄取分數線多少啊？”“我這個分數，能上xx學校嗎？”在每年的高考志愿填報期間，分數是考生和家長們咨詢我們最多的題目。

家長會把分數誤當成衡量的“尺子”，拿孩子的分數“對號進座”。

實際上，高校的最低錄取分數線是自然形成的，錄取結束前誰都無法準確知道。

另外，高校的錄取分數線存在波動，有的還有“大小年”現象，即一年高，一年低。

可是目前大多家長還是采用"簡單分數法、兩線差分法"，跟隨分數變化大，準確性根本不夠！