上海健康醫學院的數據科學與大數據技術專業分數線(附2020-2022最低分排名怎么樣)

新的一年高考在即，如何選擇適合孩子的院校和專業？選學校選專業又有哪些技巧？今天李老師整理了最新的上海健康醫學院數據科學與大數據技術專業錄取分數線數據，包含近三年上海健康醫學院數據科學與大數據技術專業最低錄取分數和最低位次排名，和專業招生方向等數據。

一、上海健康醫學院數據科學與大數據技術專業分數線是多少分

最新據2023年上海健康醫學院招生辦官方公布的數據科學與大數據技術專業錄取數據，我們可以知道上海健康醫學院數據科學與大數據技術專業錄取分數線如下：

1、在遼寧省份2021年的上海健康醫學院數據科學與大數據技術專業物理專業分數線是496分，對應的最低錄取位次在45263名；

2、在遼寧省份2019年的上海健康醫學院數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是500分，對應的最低錄取位次在44977名；

3、在吉林省份2021年的上海健康醫學院數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是442分，對應的最低錄取位次在26983名；

4、在福建省份2020年的上海健康醫學院數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是502分，對應的最低錄取位次在42923名；

5、在江西省份2020年的上海健康醫學院數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是531分，對應的最低錄取位次在46746名；

6、在云南省份2020年的上海健康醫學院數據科學與大數據技術專業理科專業分數線是514分，對應的最低錄取位次在45239名；

二、上海健康醫學院數據科學與大數據技術專業分數線統計表2019-2022

專業序號	專業名稱	年份	錄取省份	科目	選科	最低錄取分	最低位次
1	數據科學與大數據技術專業	2021	河北	物理	物理+不限	513	74844
2	數據科學與大數據技術專業	2020	河北	理科	-	535	84188
3	數據科學與大數據技術專業	2022	河北	物理	物理+不限	514	74839
4	數據科學與大數據技術專業	2020	山西	理科	-	521	41791
5	數據科學與大數據技術專業	2019	山西	理科	-	485	45560
6	(體檢要求詳見招生章程)數據科學與大數據技術專業	2021	遼寧	物理	物理+不限	496	45263
7	(語種不限)數據科學與大數據技術專業	2020	遼寧	理科	-	492	45635
8	數據科學與大數據技術專業	2019	遼寧	理科	-	500	44977
9	(有體檢要求，詳見招生章程)數據科學與大數據技術專業	2022	遼寧	物理	物理+不限	496	46683
10	數據科學與大數據技術專業	2021	吉林	理科	-	442	26983
11	數據科學與大數據技術專業	2020	吉林	理科	-	475	27281
12	數據科學與大數據技術專業	2022	吉林	理科	-	453	28503
13	數據科學與大數據技術專業	2021	黑龍江	理科	-	401	43252
14	數據科學與大數據技術專業	2020	黑龍江	理科	-	460	37617
15	(六大類疾病，色盲、色弱者不取。任一眼視力矯正到4.8鏡片度數高于800度(或一眼失明)者，兩耳聽力均小于3米(或一耳全聾)者，斜視、嗅覺遲鈍、口吃者不宜就讀。就讀地址:校本部。,語種:不限)數據科學與大數據技術專業	2019	上海	綜合	物 或 化 或 生	448	27327
16	數據科學與大數據技術專業	2021	江蘇	物理	物理+不限	511	75086
17	數據科學與大數據技術專業	2020	江蘇	理科	-	354	67096
18	數據科學與大數據技術專業	2019	江蘇	理科	-	348	67450
19	數據科學與大數據技術專業	2022	江蘇	物理	物理+不限	513	94145
20	數據科學與大數據技術專業	2021	浙江	綜合	物	558	88494
21	數據科學與大數據技術專業	2020	浙江	綜合	物	-	-
22	數據科學與大數據技術專業	2020	浙江	綜合	物	566	84015
23	數據科學與大數據技術專業	2019	浙江	綜合	物 或 化 或 生	-	-
24	數據科學與大數據技術專業	2019	浙江	綜合	物 或 化 或 生	573	76954
25	數據科學與大數據技術專業	2019	浙江	綜合	物 或 化 或 生	584	64134
26	(5000元/年)數據科學與大數據技術專業	2021	安徽	理科	-	489	88983
27	(5000元/年)數據科學與大數據技術專業	2020	安徽	理科	-	516	82265
28	數據科學與大數據技術專業	2019	安徽	理科	-	497	76368
29	(5000元/年)數據科學與大數據技術專業	2022	安徽	理科	-	490	97746
30	數據科學與大數據技術專業	2021	福建	物理	物理+不限選考科目	522	42165
31	數據科學與大數據技術專業	2020	福建	理科	-	502	42923
32	數據科學與大數據技術專業	2019	福建	理科	-	473	44541
33	數據科學與大數據技術專業	2022	福建	物理	物理+不限選考科目	505	49314
34	數據科學與大數據技術專業	2021	江西	理科	-	518	49428
35	數據科學與大數據技術專業	2020	江西	理科	-	531	46746
36	數據科學與大數據技術專業	2019	江西	理科	-	517	43963
37	數據科學與大數據技術專業	2022	江西	理科	-	503	58884
38	數據科學與大數據技術專業	2021	山東	綜合	物	519	109900
39	數據科學與大數據技術專業	2020	山東	綜合	物	528	116893
40	數據科學與大數據技術專業	2019	山東	理科	-	509	100134
41	數據科學與大數據技術專業	2022	山東	綜合	物	517	113897
42	(5000元/年)數據科學與大數據技術專業	2021	河南	理科	-	549	75663
43	(5000元/年)數據科學與大數據技術專業	2020	河南	理科	-	574	72367
44	數據科學與大數據技術專業	2019	河南	理科	-	528	75279
45	(5000元/年)數據科學與大數據技術專業	2022	河南	理科	-	530	86614
46	數據科學與大數據技術專業	2021	湖南	物理	物理+不限	507	75261
47	數據科學與大數據技術專業	2020	湖南	理科	-	507	73908
48	數據科學與大數據技術專業	2022	湖南	物理	物理+不限	490	81369
49	數據科學與大數據技術專業	2019	廣西	理科	-	472	54701
50	數據科學與大數據技術專業	2019	海南	理科	-	573	13175
51	數據科學與大數據技術專業	2021	重慶	物理	物理+不限	524	48472
52	數據科學與大數據技術專業	2020	重慶	理科	-	485	49362
53	數據科學與大數據技術專業	2022	重慶	物理	物理+不限	485	50160
54	數據科學與大數據技術專業	2021	四川	理科	-	509	95221
55	數據科學與大數據技術專業	2020	四川	理科	-	522	88144
56	數據科學與大數據技術專業	2019	四川	理科	-	535	89722
57	數據科學與大數據技術專業	2022	四川	理科	-	495	104690
58	(語種:不限)數據科學與大數據技術專業	2021	貴州	理科	-	435	63989
59	(語種不限)數據科學與大數據技術專業	2020	貴州	理科	-	454	62930
60	數據科學與大數據技術專業	2019	貴州	理科	-	437	66376
61	(語種:不限)數據科學與大數據技術專業	2022	貴州	理科	-	421	72592
62	數據科學與大數據技術專業	2021	云南	理科	-	497	51612
63	數據科學與大數據技術專業	2020	云南	理科	-	514	45239
64	數據科學與大數據技術專業	2019	云南	理科	-	511	44424
65	數據科學與大數據技術專業	2022	云南	理科	-	491	54150
66	數據科學與大數據技術專業	2021	青海	理科	-	358	13165
67	(年收費5000元)數據科學與大數據技術專業	2020	青海	理科	-	371	12300
68	數據科學與大數據技術專業	2022	青海	理科	-	364	12377

上海健康醫學院怎么樣,評價好不好

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三、上海健康醫學院師資和院系介紹

上海健康醫學院誕生于“健康中國”，是一所上海市屬應用技術型本科醫學院校。學校地處浦東張江科學城國際醫學園區，現有全日制在校生1.1萬余人，擁有臨床醫學、醫學影像技術、康復治療學、康復物理治療、口腔醫學技術、醫學檢驗技術、衛生檢驗與檢疫、食品衛生與營養學、護理學、健康服務與管理、藥學、生物醫學工程、臨床工程技術、數據科學與大數據技術、醫療產品管理、公共事業管理、智能影像工程等17個本科專業和11個專科專業。其中，臨床工程技術、醫療產品管理、智能影像工程等專業為全國首創，健康服務與管理、醫學影像技術、衛生檢驗與檢疫和口腔醫學技術專業填補了上海市空白。學校秉承71年的辦學歷史，堅持“健康促進的使者，白衣天使的搖籃”和“醫療器械工程師的黃埔軍校”的辦學傳統，緊密對接時代需求，立足服務經濟社會發展需要，為健康衛生事業發展培養了大量緊缺、創新型、高素質醫學人才。學校定位于“應用型、特色性、國際化”醫學本科院校，堅持“醫工結合、醫養結合、醫保結合”發展方向，辦學目標是建設具有鮮明特色的“新醫科”類應用型醫學高校。培養具有健全人格與心理、能夠解決實際問題、具有行業引領潛質的人類健康促進者，獲得社會的廣泛認可。學校擁有國家衛生健康突出貢獻中青年專家、上海領軍人才、上海市醫學領軍人才、國務院政府特殊津貼專家、東方學者、浦江學者、啟明星計劃、曙光計劃及揚帆計劃等高水平師資力量，高級職稱教師占比29.2%。學校獲批國家級一流本科專業建設點1個、國家級虛擬仿真實驗項目1項、上海市虛擬仿真實驗項目4項、上海市應用型本科試點專業4個、上海市高原高峰學科專業1個、省級一流本科專業建設點4個、上海市一流本科專業建設引領計劃1個、上海市實驗教學示范中心2個、上海市課程思政重點改革領航學院1個、上海市一流課程8門、教育部產學合作項目65項，學校教師擔任主編出版本科教材30余本。學校同時擁有上海市分子影像重點實驗室及4個上海市高校重點實驗室與工程中心。2021年上海市首家5G+智慧醫療創新實驗室落戶我校，上海市智能醫療器械與主動健康協同創新中心成功獲批。2015年至今，學校共發表高水平論文793篇，授權各類專利累計369項，簽約橫向課題476項，獲得縱向課題447項，其中國家級76項（國自然64項）。2020年科研經費突破2600萬元。學校畢業生就業專業對口率高、穩定性強，深受用人單位歡迎，2021屆學生就業率達98.23%，持續位居全市高校前列。學校擁有周浦醫院、嘉定區中心醫院、奉賢區中心醫院、上海市第六人民醫院金山分院、喀什地區第二人民醫院、崇明區中心醫院（籌）、浦東新區人民醫院（籌）、聯新國際上海禾新醫院集團（籌）、江灣醫院（籌）、楊浦區精神衛生中心（籌）、上海赫爾森康復醫院（籌）等11所附屬醫院及中山醫院、華山醫院等多所教學醫院，十余個國家級和上