高考填志愿位次準還是分數準 高考位次怎么換算

一、什么是高考位次

高考位次即高考錄取位次，它指的是文史類或者理工類考生的高考分數在全省該科類考生中所處的位置。

二、高考錄取位次如何排名

每年高考成績公布之后，會根據高考成績的高低，結合考生的人數總和，綜合進行排序。

1. 高考成績最高的考生位次為1；

2. 高考成績相同的考生，位次不同，但名次相同

3. 位次主要針對是文理科普通高考考生在本省的排序情況

4. 高考成績相同時，文科生會按語文、文綜、數學、外語的科目順序逐個將考分排序；理科生則是按數學、理科綜合、語文、外語的科目順序進行排序。

對于第四點，小編在這里為大家舉個例子，詳見下圖：

三、位次比分數重要

由于每年的高考試題難易程度不盡相同，錄取分數線每年都會存在一定的波動，如果僅僅參考高考分數來填報志愿，往往會存在比較大的風險。

位次這個概念的出現，其實是為了對考生的成績進行更加精確的排位。每年成績公布之后，某一個考試分數可能對應很多個學生，但每一位學生的位次都是唯一的，不會存在重復的現象。

考生在知道自己的高考位次之后，再根據目標大學近3年或者近5年的錄取位次的區間來判斷自己被這所高校錄取的概率有多大，是比較科學的做法。

我們以成都理工大學在四川省近3年的理科錄取位次為例：

成都理工大學（2017年；最低錄取分數線552分；最低錄取位次36193）

成都理工大學（2018年；最低錄取分數線589分；最低錄取位次36082）

成都理工大學（；最低錄取分數線590分；最低錄取位次40632）

以上數據可以看到，2017-，成都理工大學在四川省的錄取位次區間為36000-40000左右，那么2020年考生的位次如果在36000之內，報考成都理工大學就是相對穩妥的，而如果考生位次如果處于38000-40000，能夠考上這所學校的概率就不是很大了。

四、用位次填報志愿的步驟（2020年）

聚志愿為大家整理了按位次填報志愿的具體步驟：

1. 查詢自己的高考成績，部分省份會直接顯示位次。如果沒有直接顯示位次，則需要對照2020年的一分一段表查出自己的位次。

2. 根據2020年的高考位次，對照2017-的一分一段表，查出這個位次對應近3年的高考分數和位次區間。

3. 將此分數分別上浮5分，下調15分，得到成績的區間，并以此來篩選出對應的學校。參考院校類型，地理位置等因素，初步選出自己的目標大學。

4. 結合專業的熱度，就業情況以及興趣愛好，逐個在目標大學中查詢專業近3年的最低錄取分數線，同樣結合一分一段表來查詢這些專業近3年的錄取位次的區間。

5. 以2020年自己的高考位次為準，如果位次處于目標大學和專業近3年位次區間靠前的位置，就代表這些專業和大學是相對比較穩妥的選擇。如果是靠后，那么錄取的把握一般不會很大。

6. 最后篩選剩下的大學以及專業，就可以用來填報志愿了。

高考志愿填報對大多數人來說是一件非常復雜和繁瑣的事情，所以如果以上的步驟看完之后，你還是一頭霧水，也不要著急。下載聚志愿APP，輸入高考分數和位次，即可一鍵查詢適合自己的大學和專業。聚志愿APP還可以在線查詢大學以及各專業近3年的錄取位次，省事省力；數據全部來源于學校官網，考試院，準確無誤，安全放心。

五、以“位次”報志愿

以你的位次為基礎，你如果是1000的位次，800-1000的位次所對應的專業、學校，都是你要沖的目標。

但是，你不要把目標定的過高。一般而言，位次越靠前，沖的學校和專業難度越大，因為數量少，競爭對手實力越發強。你一定要試試，如果可以填報10個志愿，至少拿出3個志愿作為沖的目標。成功的幾率很大！你的位次是1000，你的“穩一穩”目標就是1000-1400位次。

除了考生的位次和學校錄取位次因素以外，還必須結合招生計劃數量的變化，學校，地區，專業的冷熱情況加以分析。

六、如何根據位次報志愿

當考生知道自己高考成績后便開始準備高考志愿填報。很多家庭因為高考志愿而開始忙亂起來。忙屬于正常現象，亂就有點不正常了。亂是有原因的，主要是因為很多家長沒有上過大學，對于大學和專業了解太少。考生忙亂和迷茫主要是分數不太理想，不知道咋樣選擇專業和大學。

今天我們先說最前置的一點，那就是知道成績后如何查詢能上哪些大學。

我想大部分家長的做法就是翻開本省的高考志愿填報大本，一個個學校看，但這種數據的收集不僅效率低，還不科學，因為人腦很難把前后的數據關聯起來。

現在都是大數據時代了，像志愿填報這種大數據量的當然要通過大數據分析來解決，目前國內在這一塊做的非常不錯，有很多像樣的志愿填報系統。

比如我所了解的聚志愿（填報模擬志愿）這個產品，他們的數據來源是將每個省份的志愿填報指導大本進行數據整合轉成電子數據，然后再人工校對，形成數據基礎，再通過數據分析處理和算法計算，針對不同省份不同成績給出能上的大學列表，并針對每個大學給出錄取概率。